Oikeat teknologiat edistävät kasvua – Databricks tukee johtamista ja operatiivista toimintaa

Mitä tekemistä teknologia-alustoilla on kasvun ja liiketoiminnan kehittämisessä? Paljonkin – älykkäillä digitaalisilla alustoilla varmistetaan resurssien tehokkaampi käyttö, datan maksimaalinen ja reaaliaikainen hyödyntäminen, tekoälyn integroiminen eri toimintoihin sekä tietoturvallinen datan jakaminen.

Vaikka data- ja analytiikkaratkaisut eivät välttämättä ole ensimmäisenä mielessä, kun mietitään yrityksen kasvua ja sitä edistäviä tekijöitä, on valituilla teknologioilla ja ratkaisuilla kuitenkin merkittävä rooli. Data itsessään ei tehosta operatiivista toimintaa tai johtamista, vaan se, miten sitä jalostetaan palvelemaan käyttäjiä ja parantamaan päätöksentekoa. Tähän tarvitaan tehokkaita teknologiaratkaisuja. 

Mitä teknologia-alustan valinnassa tulisi huomioida? Ainakin nämä:

• Kuinka helppoa ja tehokasta tiedon hallinta ja hyödyntäminen on?
• Miten teknologia skaalautuu kasvun ja muutosten mukana?
• Miten teknologia mahdollistaa vahvan tietoturvan?
• Mitä mahdollisuuksia alusta tarjoaa tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämiselle eri prosesseissa?
• Miten varmistetaan kustannustehokkuus? 

Databricks on teknologia-alusta, jolla kokemuksemme mukaan saadaan merkittäviä hyötyjä johtamiseen ja operatiiviseen toimintaan.

“Vaikka Databricks ei kaikille ole vielä tuttu, kyse ei ole mistään start-upista, vaan jo vuosia toimineesta vakaasta yrityksestä, jonka vuotuinen liikevaihto on yli 3 miljardia dollaria ja jolla on globaalisti yli 15 000 asiakasta. Muun muassa Fortune500-listan yrityksistä 65 % on Databricksin päällä”, Pengonin asiakkuusjohtaja Henry Tuikka mainitsee.

Rakenna organisaatiolle vahva digitaalinen perusta

Teknologiavalinnat vaikuttavat yrityksessä moneen eri funktioon. Siksi yksi kriittisimmistä tekijöistä on, kuinka hyvin data-alusta muotoutuu kasvun ja tarpeiden muutosten mukana. Kun perustat on rakennettu vahvoiksi, palvelee teknologia analytiikan hyödyntämisen tavoitteita yrityksen liikevaihdon, henkilöstön tai datamäärän muutoksista riippumatta.

Databricks on teknologia, jonka suurin vahvuus on skaalautuvuus ja monipuolisuus. Sitä voidaan hyödyntää AWS, Microsoft Azure tai Google Cloud pilvipalvelualustojen päällä, ja Databricks tehostaa tuttujen työkalujen, kuten Qlikin tai Power BI:n käyttöä. Sitä voidaan käyttää yksittäisiin osa-alueisiin tai todella kattaviin kokonaisuuksiin.

Lisäksi alusta tarjoaa laajat mahdollisuudet eri muotoisen datan hyödyntämiseen: innovatiivisessa Lakehouse-mallissa voidaan hyödyntää sekä strukturoitua että strukturoimatonta dataa, kuten tekstitiedostoja, videoita ja valokuvia.

Databricksin avulla voidaan yhdistää hajautettu data reaaliajassa yrityksen käyttöön, mutta Databricks ei ole pelkästään tietovarasto – se sisältää myös analytiikan, koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn kyvykkyydet. 

“Databricks mahdollistaa organisaation modernin ja kehittyvän digitaalisen kivijalan rakentamisen”, Tuikka kiteyttää.

Tee tiedon hyödyntämisestä suoraviivaista 

“Sen sijaan, että yrityksessä käytetään 3-4 työkalua eri asioiden toteuttamiseen, riittää Databricksin myötä vain yksi. Kompleksisten prosessien ja mahdollisesti eri henkilöiden vaatiman työn sijaan saadaan raportoinnista joustavampaa ja suoraviivaisempaa”, Tuikka mainitsee.

Perinteisesti BI-raportoinnilla luodaan tietoa ja ymmärrystä, jonka tuottaminen vaatii rakennetun prosessin. Siinä määritellään tarpeet, datan lähteet ja luodaan datamalli ja visualisoinnit, jonka IT-osasto tai kumppani toteuttaa. Kun tarpeet muuttuvat, prosessi käynnistyy alusta. 

Databricks tiivistää tämän monivaiheisen prosessin yhteen vaiheeseen – sen määrittelyyn, mitä halutaan tietää. Databricks hyödyntää alustan tekoälyominaisuuksia, yrityksen omaa dataa ja määriteltyjä ulkoisia datalähteitä tarvittavan raportin luomiseen.

Ketterämpien prosessien lisäksi yhden teknologian käyttö parantaa datan hallittavuutta, kuten Pengonin teknologiajohtaja Ville Pasanen korostaa:

“Parasta Databricksissa on tiedon läpinäkyvyys ja jäljitettävyys. Olen ollut useinkin mukana projekteissa selvittämässä, mitä datalle tapahtuu, mikä on vaatinut hyppimistä eri alustoilla. Databricks helpottaa mahdollisia selvitystilanteita ja nähdään nopeasti, mitä missäkin on tapahtunut.”

“Databricksin myötä datan hallinnointi, kontrollointi ja valvonta on myös paljon tehokkaampaa”, Tuikka alleviivaa – seikka, joka tänä päivänä on hyvin merkittävä dataan liittyvä näkökulma.

Varmista tietoturvallinen datan käyttö

Databricksin sisältämä Unity Catalog varmistaa, että yrityksen sisällä data on vain niiden henkilöiden saatavilla, joilla siihen on oikeus. Kuka tahansa ei voi nähdä mitä tahansa – vain ne tiedot, joita hän työssään tarvitsee. Teknologian avulla yrityksestä voidaan helposti jakaa tietoa myös sidosryhmille ja myöntää pääsy esimerkiksi yhteen datataulukkoon ilman, että katsoja voisi nähdä muuta dataa tai muokata tietoja. 

Mitä enemmän yrityksessä käytetään rinnakkaisia tai jopa päällekkäisiä teknologioita, sitä suuremmaksi kasvavat vaatimukset tietoturvan säilyttämiselle. Databricks vähentää tarvetta eri työkalujen käytölle ja edesauttaa helposti hallittavan kokonaisuuden luomista.

“Databricksin Genie mahdollistaa myös valvotun ja turvallisen tavan hyödyntää tekoälyä”, Tuikka tuo esille yhden oleellisen alustan tuoman hyödyn.

Databricksin data ei missään tilanteessa poistu organisaation hallinnasta: data pysyy asiakkaan omassa pilviympäristössä, sitä ei käytetä mallien kouluttamiseen ilman lupaa, ja sekä dataa, malleja että niiden käyttöä hallitaan yhtenäisillä käyttöoikeuksilla ja auditoinnilla. Myös kielimallien käyttö on läpinäkyvää, eristettyä ja valvottua samalla tasolla kuin muu yrityksen data- ja IT-ympäristö.

Databricks hyödyntää antamissaan vastauksissa ja raporteissa vain yrityksen omaa dataa, jota voidaan haluttaessa rikastaa ulkoisilla datalähteillä. Tämä ei tee datasta koko henkilöstölle avointa – yrityksen sisällä henkilöt saavat käyttöönsä vain sitä tietoa, johon heille on annettu pääsy. Tekoälyltä kysymällä ei voi yliajaa työntekijälle asetettuja rajauksia esimerkiksi henkilötietojen suhteen.

Ota tekoäly ketterästi mukaan liiketoimintaan

Tekoäly on yhä vahvemmin mukana läsnä yritysten kasvun mahdollistajana ja operatiivisen toiminnan eri funktioissa. Databricks sisältää Mosaic AI -kehitysalustan, jonka avulla voidaan kouluttaa ja rakentaa yrityksen omia agentteja. 

“Databricks pystyy ymmärtämään yrityksen liiketoimintaa datan perusteella, minkä lisäksi sille voidaan asettaa määritellyt raamit, kuten esimerkiksi mistä tunnistaa olemassa olevan asiakkaan, ja kouluttaa sitä käyttäjien antaman palautteen perusteella. Olen tosin huomannut, että ilman koulutustakin Databricksin AI/BI Genie toimii hämmästyttävän hyvin”, Pasanen kuvailee.

“Databricksin käyttäjän ei tarvitse olla tekoälyguru hyödyntääkseen sen ominaisuuksia. Alustassa tekoäly on saumattomasti mukana eri prosesseissa ja tekoälyavusteisuus on tehty todella helpoksi – se läpileikkaa koko alustan”, hän jatkaa. 

Databricksin myötä tekoäly ei ole irrallinen osa, vaan sisäänrakennettu toiminto yrityksen eri funktioissa datan hallinnasta, analytiikasta ja raportoinnista ennusteisiin ja aina tuotantoon asti.

Optimoi resurssit kustannustehokaasti

Ajankäytön ja resurssien optimointi on olennainen osa liiketoiminnan kehittämistä ja yrityksen kilpailukyvyn säilyttämistä. Databricks antaa tähän konkreettisia keinoja. Sen sijaan, että aikaa kuluisi oikean datan ja päätöksenteon kannalta olennaisimman tiedon etsimiseen tai raporttien luomiseen, resurssit voidaan ohjata viisaammin. 

IT- ja analytiikkatiimin näkökulmasta tämä tarkoittaa työn kohdistamista kriittisempiin toimintoihin, ja loppukäyttäjän näkökulmasta sitä, että hän saa tarvitsemansa tiedon nopeammin. Organisaation kannalta datan hyödyntämisen mahdollisuudet moninkertaistuvat ja päätöksenteko, toimenpiteiden suuntaaminen oikein ja esimerkiksi tuotannon suorituskyky tehostuvat.

Sen lisäksi, että Databricksillä voidaan optimoida resursseja, se on itsessään kustannustehokas ratkaisu. Yritys maksaa vain tarvitsemistaan ominaisuuksista ja kuten Tuikka toteaa: “Se mahdollistaa vaiheittaisen tiedon käyttämisen edistämisen ilman massiivisia kustannuksia.” Kynnys teknologian käyttämiselle on siis matala.

Milloin yrityksessä  kannattaa harkita Databricksin käyttöönottoa? Tuikka ja Pasanen listaavat muutaman tilanteen, jotka tarjoavat hyvän tilaisuuden hyödyntää sen mahdollisuuksia:

Yrityksessä

• pohditaan niin sanotun tietovaraston hankintaa.
• ollaan vaihtamassa järjestelmiä, kuten ERP, CRM, HR.
• halutaan panostaa tekoälyn hyödyntämiseen. 
• halutaan testata teknologiaa. 
• harkitaan nykyisen BI järjestelmän vaihtoa tai viemistä pilveen.