--- title: Tekoäly auttaa, mutta ei korvaa ihmistä description: Keskustelu tekoälyn ympärillä on käynyt kiivaana ja odotukset ovat nousseet korkeiksi. Hypen keskellä ymmärrys tekoälyn todellisesta luonteesta ei ole aina täysin realistinen. Tässä artikkelissa kerron, mikä tekoälyn rooli on ihmisälyn rinnalla ja miten se vaikuttaa yrityksen datan käyttöön. image: https://blogi.pengon.fi/hubfs/photo_39676_20150728.jpg --- [![Pengon](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new.svg "Pengon")](https://pengon.fi/) - [Palvelut](https://pengon.fi/palvelut/) - [Tietojohtaminen](https://pengon.fi/palvelut/tietojohtaminen/) - [Data ja analytiikka](https://pengon.fi/palvelut/teknologiakonsultointi/) - [AI ja edistyksellinen analytiikka](https://pengon.fi/edistyksellinen-analytiikka/) - [Pengon Foresight](https://pengon.fi/pengon-foresight/) - [Dataintegraatiot ja tietovarastot](http://pengon.fi/teknologiat/dataintegraatiot-ja-tietovarastot/) - [Analyytikkopalvelu](https://pengon.fi/palvelut/analyytikkopalvelu/) - [Koulutus](https://pengon.fi/palvelut/koulutus/) - [Proof of Concept](https://pengon.fi/palvelut/proof-of-concept/) - [Johda tiedolla](https://pengon.fi/johda-tiedolla) - [HR-analytiikka](https://pengon.fi/hr-analytiikka/) - [Myynnin analytiikka](https://pengon.fi/myynnin-raportointi) - [Talouden analytiikka](https://pengon.fi/talouden-raportointi/) - [Tuotannon analytiikka](https://pengon.fi/tuotannon-raportointi) - [Vastuullisuusraportointi](https://pengon.fi/palvelut/vastuullisuusraportointi-esg/) - [Teknologiat](https://pengon.fi/teknologiat/) - [Power BI](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/power-bi/) - [Qlik](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/qlik/) - [Microsoft Azure](https://pengon.fi/microsoft-azure/) - [Databricks](https://pengon.fi/databricks/) - [Blogi](https://blogi.pengon.fi/) - [Materiaalit](https://pengon.fi/materiaalit) - [Webinaarit](https://pengon.fi/materiaalit/webinaarit/) - [Qlik tietoiskut](https://pengon.fi/materiaalit/tietoiskut/) - [Asiakkaitamme](https://pengon.fi/asiakkaitamme/) - [Yritys](https://pengon.fi/yritys/) - [Henkilöstö](https://pengon.fi/yritys/henkilosto/) - [Meille töihin?](https://pengon.fi/yritys/rekrytointi/) - [Yhteystiedot](https://pengon.fi/yhteystiedot/) [Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/) [Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/) # Tekoäly auttaa, mutta ei korvaa ihmistä 12.02.2019 Tekoälyn ympärillä on vallinnut kova hypetys; keskustelu on käynyt kiivaana ja tekoälyyn kohdistuvat odotukset ovat nousseet korkeiksi. Hypen keskellä ymmärrys tekoälyn todellisesta luonteesta ja mahdollisuuksista ei ole aina täysin realistinen. Tässä artikkelissa kerron, mikä tekoälyn rooli on ihmisälyn rinnalla ja miten se vaikuttaa yrityksen datan käyttöön. ![Pengon blogi: Tekoäly auttaa, mutta ei korvaa ihmistä](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/photo_39676_20150728.jpg?width=2410&name=photo_39676_20150728.jpg) ## Tekoäly toimii ihmisälyn apuna - ei korvaajana **[Gartner](https://www.gartner.com/it-glossary/artificial-intelligence/)** määrittelee tekoälyn (artificial intelligence eli AI) edistyneeksi analytiikaksi ja päättelytekniikaksi, joka sisältää koneoppimista, ja joka tulkitsee tapahtumia, tukee ja automatisoi päätöksentekoa ja toimenpiteitä. Tekoäly perustuu ihmisen luomiin luokitteluihin ja ohjauksiin, joiden pohjalta kone toimii tietyllä tavalla tietyssä tilanteessa. Luokittelut sisältävät usein algoritmeja, kuten  IF-lausekkeita, jotka ohjaavat konetta tietyn ehdon täyttyessä toimimaan ennalta määrätyllä tavalla. Esimerkiksi verkkokauppojen ja suoratoistopalveluiden tekemät suositukset ja ehdotukset aiempaan ostohistoriaan pohjautuen perustuvat tällaisiin algoritmeihin. Ei siis ole olemassa konetta, joka toimii kuten ihmisen aivot ja jolla olisi samankaltainen tietoisuus tai ymmärrys kuin ihmisellä. Qlikin Markus Rytkölä käytti [Kauppalehden blogissa termiä **lisätty äly**](https://blog.kauppalehti.fi/q-and-a/tekoaly-tarvitsee-ihmisen-aivot). Hän viittaa termillä siihen, että tekoäly ei pysty korvaamaan ihmistä, vaan toimii ihmisen apuna - niin sanottuna lisättynä älynä. ### Tekoäly tehostaa datan käsittelyä Tekoälyn hyöty ihmiselle on siinä, että se **pystyy käsittelemään valtavia datamassoja nopeasti**. Sen avulla voidaan löytää toistuvia tapahtumia ja poikkeamia suuresta datajoukosta, jonka käsittelyyn ihmiseltä menisi valtavasti aikaa (ks. blogi [Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä?](https://blogi.pengon.fi/milloin-yrityksen-kannattaa-ottaa-tekoaly-kayttoon-bi-jarjestelmassa)). **Tekoälyllä ei ole myöskään ennakkoluuloja**. Sen vuoksi se voi tarjota datamassan perusteella hyvin erilaisia tuloksia, kuin mitä ihminen olisi sieltä lähtenyt etsimään. Tämä on sekä rikkaus että haaste. Ennakkoluulottomuus mahdollistaa uusien asioiden löytämisen. Toisaalta se vaatii tulosten arvioijalta ja johtopäätösten tekijältä entistä enemmän **[datalukutaitoa](https://blogi.pengon.fi/datalukutaito-on-olennainen-osa-tietojohtamista)** ja kykyä arvioida saatuja tuloksia kriittisesti. Usein esimerkiksi yrityksen raportoinnissa on mietitty valmiiksi tunnusluvut, joita seurataan ja se, mitä ne kertovat. Mitä jos tekoäly tarjoaakin datan pohjalta jotain muuta tunnuslukua? Silloin ihmisen täytyy pystyä arvioimaan sen hyödyllisyys kyseiseen käyttökohteeseen ja sen pohjalta tehtävien johtopäätösten paikkansapitävyys. Ihmisen ei siis itse tarvitse tarkkaan edes tietää, mitä datan joukosta ollaan etsimässä, mutta siinä vaiheessa, kun löydösten perusteella pitää suunnitella toimenpiteitä ja tehdä johtopäätöksiä, tarvitaan ihmisen osaamista ja kontekstin tuntemusta. #### Haluatko tietää lisää tietojohtamisesta? Jos haluat tietää lisää tietojohtamisesta ja yrityksen tietojohtamisen kypsyystason kartoittamisesta,**[lataa maksuton tallenne webinaarista](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus)[ “Tietojohtamisen kypsyystason kartoitus”](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus)**. Kerromme mm. miten oman organisaation tietojohtamisen tilan kartoittaminen kannattaa aloittaa, miten kartoitus käytännössä tehdään ja mitä hyötyä yritys saa kartoituksen tekemisestä. [![Lataa webinaaritallenne: Tietojohtamisen kypsyystason kartoitus](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Kuva%20-%20webinaaritallenne-1.jpg?width=450&name=Kuva%20-%20webinaaritallenne-1.jpg)](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus) **Aiheet:** [Tietojohtaminen](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tietojohtaminen) [« takaisin listaukseen](https://blogi.pengon.fi/arkisto) Jaa somessa: [mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/arkisto/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/arkisto/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista&utm_medium=social&utm_source=email](mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/arkisto/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/arkisto/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista&utm_medium=social&utm_source=email) ![Joni Borgström](https://blogi.pengon.fi/hubfs/Joni%20Borgstr%C3%B6m%20Pengon.jpg) KIRJOITTAJA: ##### Joni Borgström Joni on Pengon Oy:n perustaja ja tuntee tietojohtamisen parhaat ratkaisut läpikotaisin. Tätä osaamista hän tarjoaa koulutuksissa ja johtavan asiantuntijan roolissa asiakasprojekteissa [Näytä kaikki kirjoitukset »](https://blogi.pengon.fi/arkisto/author/joni-borgström) ### Tilaa uusimmat artikkelit sähköpostiisi ### Blogikirjoitusten aiheet - [Tietojohtaminen (58)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tietojohtaminen) - [Qlik (38)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/qlik) - [Uutiset (13)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/uutiset) - [Talouden analytiikka (12)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/talouden-analytiikka) - [Myynnin analytiikka (8)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/myynnin-analytiikka) - [Tuotannon analytiikka (8)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tuotannon-analytiikka) - [Power BI (7)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/power-bi) - [Asiakastarina (5)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/asiakastarina) - [Tiedon visualisointi (5)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tiedon-visualisointi) - [Dataintegraatiot ja tietovarastot (2)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/dataintegraatiot-ja-tietovarastot) - [HR-analytiikka (2)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/hr-analytiikka) Katso kaikki aiheet ### Suosituimmat blogikirjoitukset ## Lue lisää aiheesta [Kaikki kirjoitukset](https://blogi.pengon.fi/arkisto) [Tietojohtaminen ![Matka tiedolla johtamiseen – 3 tärkeää askelta käyttäjän näkökulmasta](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon%20uutiskirjekuva%20%28header%29%20%284%29.png?width=800&name=Pengon%20uutiskirjekuva%20%28header%29%20%284%29.png) 28.10.2021 Matka tiedolla johtamiseen – 3 tärkeää askelta käyttäjän näkökulmasta Luotettavaa tietoa päätöksenteon ja strategian tueksi - tähän tiedolla johtamisella kiteytetysti pyritään. Matka BI-järjestelmän hankinnasta tiedon ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/matka-tiedolla-johtamiseen-3-askelta-kayttajan-nakokulmasta) [Tietojohtaminen ![5 tärkeintä BI-trendiä vuonna 2021](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon%20trendiblogi%20bannerikuva.png?width=800&name=Pengon%20trendiblogi%20bannerikuva.png) 09.03.2021 5 tärkeintä BI-trendiä vuonna 2021 Millaisia ovat BI-trendit vuonna 2021 ja mitä ne tarkoittavat yrityksellesi? Tässä viisi poimintaani, joiden avulla voit hyödyntää liiketoimintadataa entistä ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/5-tarkeinta-bi-trendia-vuonna-2021) [Tietojohtaminen ![Näin hyödynnät laadullista dataa tiedolla johtamisessa – 5 vinkkiä](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Blogi_%20BI-ratkaisu%20yhdist%C3%A4%C3%A4%20tuotannon,%20talouden%20ja%20myynnin%20saumattomasti%20%285%29.png?width=800&name=Blogi_%20BI-ratkaisu%20yhdist%C3%A4%C3%A4%20tuotannon,%20talouden%20ja%20myynnin%20saumattomasti%20%285%29.png) 13.05.2020 Näin hyödynnät laadullista dataa tiedolla johtamisessa – 5 vinkkiä Onko tiedolla johtaminen osa yrityksesi toimintaa? Kun täydennät sitä laadullisella datalla, saat kokonaisuuden, jolla pääset kasvattamaan yrityksesi kilpailuetua ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/nain-hyodynnat-laadullista-dataa-tiedolla-johtamisessa-5-vinkkia) Jäikö sinulla jotain kysyttävää? ## Ota meihin yhteyttä Jos haluat keskustella tietojohtamisen palveluista tai kaipaat tukea BI-ratkaisun käytössä, jätä meille viesti. Palaamme sinulle viimeistään seuraavana arkipäivänä. 045 230 1660 info(at)pengon.fi ![pengon_logo_new_white](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new_white.svg) [![Itemwiki](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/assets/icons/icon_white.png?height=84&name=icon_white.png)](https://www.itewiki.fi/pengon) **Yhteystiedot** [045 230 1660](tel:0452301660) [info(at)pengon.fi](mailto:info@pengon.fi) Jyväskylä Kalevankatu 4, 40100 Jyväskylä **Vantaa** Unikkotie 13, 01300 Vantaa © 2022 Pengon | [Rekisteriseloste](https://pengon.fi/rekisteriseloste/)