Ohjelmisto- ja kehitysprojekteilla on yrityksissä yleisesti epäonnistumaan tuomittujen resurssisyöppöjen maine. Tähän tarpeeseen, eli kehitysprojektien onnistuneen läpiviennin tueksi, on kehitetty erilaisia viitekehyksiä ja malleja. Näitä malleja hyödyntämällä tuot yritykselle nopeita tuloksia tehokkaalla ja fokusoituneella tekemisellä. Esittelemme tässä artikkelissa kaksi mallia, jotka auttavat yrityksen tietojohtamisen kehitysprojektin onnistuneessa läpiviennissä.

BI-projektin tavoitteena on kehittää yrityksen raportointikäytäntöjä ja tuoda yrityksen toiminnalle kriittinen data helposti käytettävään muotoon. Se, millaisia raportteja yritystoiminnan päätöksenteossa käytetään, vaikuttaa kriittisesti toiminnan tehokkuuteen. Pahimmillaan raportit tuottavat enemmän kysymyksiä kuin vastauksia. Tässä artikkelissa kerromme 5 vinkkiä, jotka auttavat rakentamaan hyödyllisiä raportointinäkymiä yrityksen käyttöön.

BI ja tekoäly täydentävät toisiaan. Kun tekoäly tuodaan osaksi BI-ratkaisuja, saadaan tuloksena entistä hyödyllisempiä analyysejä liiketoiminnan avuksi. Mutta milloin yrityksen kannattaa hyödyntää tekoälyä osana BI-järjestelmää?

Tässä artikkelissa perehdymme siihen, mitä hyötyä tekoälystä on osana Business Intelligence -ratkaisua ja milloin yrityksen kannattaa harkita tekoälyn tuomista osaksi tiedolla johtamisen ratkaisuja.

Tekoälyn ympärillä on vallinnut kova hypetys; keskustelu on käynyt kiivaana ja tekoälyyn kohdistuvat odotukset ovat nousseet korkeiksi. Hypen keskellä ymmärrys tekoälyn todellisesta luonteesta ja mahdollisuuksista ei ole aina täysin realistinen. Tässä artikkelissa kerron, mikä tekoälyn rooli on ihmisälyn rinnalla ja miten se vaikuttaa yrityksen datan käyttöön.

Vaikka yrityksen liiketoiminta pyörisi muuten hyvin, voi liiketoimintatiedon hyödyntämisessä olla vielä paljonkin kehittämisen varaa. Kehittämällä liiketoimintatiedon hyödyntämistä, yritys voi saavuttaa entistä parempia tuloksia ja kuroa etumatkaa kilpailijoihinsa. Tässä artikkelissa kerromme, mistä tiedät, että yrityksenne liiketoimintatiedon hyödyntämistä kannattaa vielä kehittää.

Datalukutaito on osa tietojohtamisen kokonaisuutta, jossa parannetaan yrityksen kilpailukykyä käyttämällä yrityksen ulkoista ja sisäistä liiketoimintatietoa. Kansainvälisen ICT-alan tutkimus- ja konsultointiyritys Gartnerin tutkimuksen mukaan puutteellinen datalukutaito on merkittävä este liiketoiminnan kehittämisen näkökulmasta. Tässä artikkelissa kerromme, mitä datalukutaidolla tarkoitetaan ja miksi se on tärkeää yritysten kannalta.

Qlikin joustava hinnoittelu tekee siitä sopivan järjestelmän kaiken kokoisille organisaatioille. Tässä artikkelissa kerromme, mitkä tekijät vaikuttavat Qlik-järjestelmän kustannuksiin ja miten valitsette organisaatiollenne parhaiten sopivan vaihtoehdon.

Parempia päätöksiä syntyy, kun perusteet – eli data – on ajan tasalla ja tietoa osataan hyödyntää aidosti liiketoiminnan kehittämiseen. Tulevaisuuden menestyjiä ovat etenkin ne organisaatiot, jotka hyödyntävät tietoa ja analytiikka päätöksenteossa organisaation jokaisella portaalla. Näillä vinkeillä parannat organisaatiosi tiedon luotettavuutta ja mahdollistat paremman päätöksenteon.

Qlik-blogisarjamme toisen osan aiheena on Qlik Sense -lisensointi. Sensen lisensointi uusittiin hiljattain ja uuden lisensointimallin nimi on Qlik Sense Enterprise Professional & Analyzer User Model. Nyt käyttäjille on entistäkin helpompi valita sopivat lisenssit, sillä uudessa mallissa on vain kahden tyyppisiä lisenssejä: Professional ja Analyzer. Mitä kumpaankin kuuluu ja millaisille käyttäjille ne sopivat?

Termillä kypsyysmalli viitataan yleisesti liiketoiminnan kehittämiseen tarkoitettuihin viitekehyksiin. Niissä on tyypillisesti erilaisia tasoja, joita on tarkoitus edetä kohti parempaa ja tehokkaampaa toimintaa. Kypsyysmalleja on monenlaisia, joten erilaisiin tarpeisiin löytyy varmasti sopiva malli, jonka avulla oman organisaation toimintoja voi kehittää. Tässä blogiartikkelissa avaamme eritoten liiketoimintatiedon kypsyysmallia ja sen hyötyjä.