--- title: Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä? description: BI ja tekoäly täydentävät toisiaan, mutta milloin yrityksen kannattaa hyödyntää tekoälyä osana BI-järjestelmää? Tässä artikkelissa perehdymme siihen, mitä hyötyä tekoälystä on osana BI-ratkaisua ja milloin yrityksen kannattaa harkita tekoälyn tuomista osaksi tiedolla johtamisen ratkaisuja. image: https://blogi.pengon.fi/hubfs/Z3VPU4IDKE.jpg --- [![Pengon](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new.svg "Pengon")](https://pengon.fi/) - [Palvelut](https://pengon.fi/palvelut/) - [Tietojohtaminen](https://pengon.fi/palvelut/tietojohtaminen/) - [Data ja analytiikka](https://pengon.fi/palvelut/teknologiakonsultointi/) - [Dataintegraatiot ja tietovarastot](http://pengon.fi/teknologiat/dataintegraatiot-ja-tietovarastot/) - [AI ja edistyksellinen analytiikka](https://pengon.fi/edistyksellinen-analytiikka/) - [Pengon Foresight](https://pengon.fi/pengon-foresight/) - [Analytiikan kehittäminen](https://pengon.fi/analytiikan-kehittaminen/) - [Johda tiedolla](https://pengon.fi/johda-tiedolla) - [HR-analytiikka](https://pengon.fi/hr-analytiikka/) - [Myynnin analytiikka](https://pengon.fi/myynnin-raportointi) - [Talouden analytiikka](https://pengon.fi/talouden-raportointi/) - [Tuotannon analytiikka](https://pengon.fi/tuotannon-raportointi) - [Vastuullisuusraportointi](https://pengon.fi/palvelut/vastuullisuusraportointi-esg/) - [Teknologiat](https://pengon.fi/teknologiat/) - [Power BI](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/power-bi/) - [Qlik](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/qlik/) - [Microsoft Azure](https://pengon.fi/microsoft-azure/) - [Databricks](https://pengon.fi/databricks/) - [Blogi](https://blogi.pengon.fi/) - [Materiaalit](https://pengon.fi/materiaalit) - [Webinaarit](https://pengon.fi/materiaalit/webinaarit/) - [Qlik tietoiskut](https://pengon.fi/materiaalit/tietoiskut/) - [Asiakkaitamme](https://pengon.fi/asiakkaitamme/) - [Yritys](https://pengon.fi/yritys/) - [Henkilöstö](https://pengon.fi/yritys/henkilosto/) - [Meille töihin?](https://pengon.fi/yritys/rekrytointi/) - [Yhteystiedot](https://pengon.fi/yhteystiedot/) [Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/) [Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/) # Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä? 28.02.2019 BI ja tekoäly täydentävät toisiaan. Kun tekoäly tuodaan osaksi BI-ratkaisuja, saadaan tuloksena entistä hyödyllisempiä analyysejä liiketoiminnan avuksi. Mutta milloin yrityksen kannattaa hyödyntää tekoälyä osana BI-järjestelmää? Tässä artikkelissa perehdymme siihen, mitä hyötyä tekoälystä on osana Business Intelligence -ratkaisua ja milloin yrityksen kannattaa harkita tekoälyn tuomista osaksi tiedolla johtamisen ratkaisuja. ![Blogi: Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä?](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Z3VPU4IDKE.jpg?width=5683&name=Z3VPU4IDKE.jpg) ## Parhaimmillaan Business Intelligence ja tekoäly täydentävät toisiaan ### Business Intelligencen ja tekoälyn määritelmät **Business Intelligence:** Tiivistetysti Business Intelligence -työkalujen avulla yrityksen tietojärjestelmistä, kuten toiminnanohjausjärjestelmästä, kerätään systemaattisesti oleellista tietoa, jota tutkinnan ja analysoinnin jälkeen hyödynnetään yrityksen päätöksenteon tukena. Business Intelligencen avulla tärkeä tieto on helpommin saatavilla ja hyödynnettävissä. [Business Intelligenceä](https://blogi.pengon.fi/business-intelligencen-perusteet-aloittelijalle) voidaan hyödyntää yrityksessä niin strategisella kuin operatiivisella tasolla. BI ei siis ole ainoastaan yrityksen johdon käyttöön tarkoitettu työkalu. **Tekoäly:** [Gartner](https://www.gartner.com/it-glossary/artificial-intelligence/) määrittelee tekoälyn (artificial intelligence eli AI) edistyneeksi analytiikaksi ja päättelytekniikaksi, joka sisältää koneoppimista, ja joka tulkitsee tapahtumia, tukee ja automatisoi päätöksentekoa ja toimenpiteitä. Tekoälyn avulla pystytään mm. käsittelemään suuria datamassoja nopeasti ja voidaan löytää sieltä toistuvia tapahtumia ja poikkeamia. Koneoppimista hyödyntäen tekoälyn avulla voidaan luoda entistä parempia analyysejä ja suosituksia käyttäjälle. ### Yhdistämällä Business Intelligence ja tekoäly saadaan entistä hyödyllisempiä analyyseja BI ja tekoäly täydentävät toisiaan. Kun tekoäly tuodaan osaksi BI-ratkaisuja, saadaan tuloksena entistä hyödyllisempiä analyysejä liiketoiminnan avuksi. Tekoäly helpottaa BI-ratkaisun tarjoaman tiedon muuttamista päätöksiksi ja toimintasuunnitelmaksi: koneoppimisen kautta BI-ratkaisu voi oppia tekemään entistä parempia analyysejä ja suosituksia käyttäjälle. Tekoäly ei kuitenkaan korvaa ihmistä vaan toimii ihmisen apuna (ks. [blogi](https://blogi.pengon.fi/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista)). Esimerkiksi Spotify muokkaa suosituksiaan käyttäjän kuunteluhistorian mukaan ja verkkokauppa osaa suositella shoppailijaa todennäköisesti kiinnostavia tuotteita ostoskorin sisällön perusteella. Vastaavanlaisia algoritmeja on ollut mahdollista toteuttaa aiemminkin esimerkiksi Excelin avulla, mutta tekoälyn ympärillä vallinneen hypen myötä yritykset ovat panostaneet tekoälyä käyttävien ratkaisujen kehittämiseen. Näin niiden käytettävyys ja saatavuus on parantunut. Vaikka tekoäly syventää BI-ratkaisun tarjoaman tiedon hyödyllisyyttä ja tukea liiketoiminnalle, ei se aina ole automaattisesti järkevä investointi yritykselle. ## Milloin tekoälystä on apua yritykselle? Se, kannattaako yrityksen harkita tekoälyn käyttämistä tiedolla johtamisen apuna, riippuu yrityksen keräämästä tiedosta ja sen määrästä. Tieto voidaan luokitella neljään kategoriaan yrityksen keräämän tiedon lähteen ja määrän mukaan: 1. **Liiketoimintatieto**Lähteinä esim. ERP-järjestelmät, kirjanpito, laskutus, varasto. Datan määrä on giga- ja teratavuja. 2. **Verkosta kerätty tieto** Lähteinä esim. verkkosivujen kävijätietoja, dynaaminen hinnoittelu, hakusanamarkkinointi. Datan määrä on petatavuja. 3. **Digitaalinen media** Lähteinä esim. sosiaalinen media, käyttäjäanalytiikka, HD-videot. Datan määrä on exatavuja 4. **Massakeräys** Lähteinä esim. IoT, puheentunnistus, tarkkailulaitteet. Datan määrä on zetatavuja. **Tekoäly tulee yleensä tarpeelliseksi vasta 4. vaiheessa eli kun dataa kerätään massakeräyksenä esimerkiksi IoT:n avulla.** [Silloin datamäärät ovat jo niin suuria, ettei ihminen pysty käsittelemään niitä enää tehokkaasti, vaan tekoälyn apu tulee tarpeeseen.](https://blogi.pengon.fi/tekoaly-auttaa-mutta-ei-korvaa-ihmista) Tekoäly tuo uusia mahdollisuuksia tietojohtamiseen, mutta sen käyttöönotto ei ole järkevää ennen kuin yrityksen tietojohtamiseen liittyvät liiketoimintaprosessit ovat kunnossa. Pelkkä uusi teknologia ei ole ratkaisu, jos yrityksen perusprosesseissa on vielä parantamisen varaa. Kun yrityksellä on vahvat ja toimivat toimintatavat, voidaan niiden päälle rakentaa lisäarvoa tuottavia toimintoja hyödyntäen uusia teknologioita, kuten tekoälyä. BI-projekti ja liiketoimintatiedon hyödyntämisen kehittäminen kannattaa aloittaa nykytilan kartoittamisella. Kun yrityksen tiedolla johtamisen tilanteesta on kattava kuva, pystytään kehityspolku suunnittelemaan järkeväksi ja valitsemaan kuhunkin tilanteeseen sopivat välineet. #### Haluatko lisätietoja? Haluatko tietää lisää tietojohtamisesta ja yrityksen tietojohtamisen kypsyystason kartoittamisesta? Jos haluat tietää lisää tietojohtamisesta ja yrityksen tietojohtamisen kypsyystason kartoittamisesta,**[Lataa maksuton tallenne webinaarista](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus)[“Tietojohtamisen kypsyystason kartoitus”](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus)**. Kerromme mm. miten oman organisaation tietojohtamisen tilan kartoittaminen kannattaa aloittaa, miten kartoitus käytännössä tehdään ja mitä hyötyä yritys saa kartoituksen tekemisestä. [![Lataa webinaaritallenne: Tietojohtamisen kypsyystason kartoitus](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Kuva%20-%20webinaaritallenne-1.jpg?width=450&name=Kuva%20-%20webinaaritallenne-1.jpg)](https://blogi.pengon.fi/katso-webinaaritallenne-tietojohtamisen-kypsyystason-kartoitus) **Aiheet:** [Tietojohtaminen](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tietojohtaminen) [« takaisin listaukseen](https://blogi.pengon.fi/arkisto) Jaa somessa: [mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/arkisto/milloin-yrityksen-kannattaa-ottaa-tekoaly-kayttoon-bi-jarjestelmassa&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/arkisto/milloin-yrityksen-kannattaa-ottaa-tekoaly-kayttoon-bi-jarjestelmassa&utm_medium=social&utm_source=email](mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/arkisto/milloin-yrityksen-kannattaa-ottaa-tekoaly-kayttoon-bi-jarjestelmassa&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/arkisto/milloin-yrityksen-kannattaa-ottaa-tekoaly-kayttoon-bi-jarjestelmassa&utm_medium=social&utm_source=email) ![Joni Borgström](https://blogi.pengon.fi/hubfs/Joni%20Borgstr%C3%B6m%20Pengon.jpg) KIRJOITTAJA: ##### Joni Borgström Joni on Pengon Oy:n perustaja ja tuntee tietojohtamisen parhaat ratkaisut läpikotaisin. Tätä osaamista hän tarjoaa koulutuksissa ja johtavan asiantuntijan roolissa asiakasprojekteissa [Näytä kaikki kirjoitukset »](https://blogi.pengon.fi/arkisto/author/joni-borgström) ### Tilaa uusimmat artikkelit sähköpostiisi ### Blogikirjoitusten aiheet - [Tietojohtaminen (58)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tietojohtaminen) - [Qlik (38)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/qlik) - [Uutiset (13)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/uutiset) - [Talouden analytiikka (12)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/talouden-analytiikka) - [Myynnin analytiikka (8)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/myynnin-analytiikka) - [Tuotannon analytiikka (8)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tuotannon-analytiikka) - [Power BI (7)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/power-bi) - [Asiakastarina (5)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/asiakastarina) - [Tiedon visualisointi (5)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/tiedon-visualisointi) - [Dataintegraatiot ja tietovarastot (2)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/dataintegraatiot-ja-tietovarastot) - [HR-analytiikka (2)](https://blogi.pengon.fi/arkisto/tag/hr-analytiikka) Katso kaikki aiheet ### Suosituimmat blogikirjoitukset ## Lue lisää aiheesta [Kaikki kirjoitukset](https://blogi.pengon.fi/arkisto) [Tietojohtaminen ![Matka tiedolla johtamiseen – 3 tärkeää askelta käyttäjän näkökulmasta](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon%20uutiskirjekuva%20%28header%29%20%284%29.png?width=800&name=Pengon%20uutiskirjekuva%20%28header%29%20%284%29.png) 28.10.2021 Matka tiedolla johtamiseen – 3 tärkeää askelta käyttäjän näkökulmasta Luotettavaa tietoa päätöksenteon ja strategian tueksi - tähän tiedolla johtamisella kiteytetysti pyritään. Matka BI-järjestelmän hankinnasta tiedon ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/matka-tiedolla-johtamiseen-3-askelta-kayttajan-nakokulmasta) [Tietojohtaminen ![5 tärkeintä BI-trendiä vuonna 2021](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon%20trendiblogi%20bannerikuva.png?width=800&name=Pengon%20trendiblogi%20bannerikuva.png) 09.03.2021 5 tärkeintä BI-trendiä vuonna 2021 Millaisia ovat BI-trendit vuonna 2021 ja mitä ne tarkoittavat yrityksellesi? Tässä viisi poimintaani, joiden avulla voit hyödyntää liiketoimintadataa entistä ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/5-tarkeinta-bi-trendia-vuonna-2021) [Tietojohtaminen ![Näin hyödynnät laadullista dataa tiedolla johtamisessa – 5 vinkkiä](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Blogi_%20BI-ratkaisu%20yhdist%C3%A4%C3%A4%20tuotannon,%20talouden%20ja%20myynnin%20saumattomasti%20%285%29.png?width=800&name=Blogi_%20BI-ratkaisu%20yhdist%C3%A4%C3%A4%20tuotannon,%20talouden%20ja%20myynnin%20saumattomasti%20%285%29.png) 13.05.2020 Näin hyödynnät laadullista dataa tiedolla johtamisessa – 5 vinkkiä Onko tiedolla johtaminen osa yrityksesi toimintaa? Kun täydennät sitä laadullisella datalla, saat kokonaisuuden, jolla pääset kasvattamaan yrityksesi kilpailuetua ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/arkisto/nain-hyodynnat-laadullista-dataa-tiedolla-johtamisessa-5-vinkkia) Jäikö sinulla jotain kysyttävää? ## Ota meihin yhteyttä Jos haluat keskustella tietojohtamisen palveluista tai kaipaat tukea BI-ratkaisun käytössä, jätä meille viesti. Palaamme sinulle viimeistään seuraavana arkipäivänä. 045 230 1660 info(at)pengon.fi ![pengon\_logo\_new\_white](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new_white.svg) [![Itemwiki](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/assets/icons/icon_white.png?height=84&name=icon_white.png)](https://www.itewiki.fi/pengon) **Yhteystiedot** [045 230 1660](tel:0452301660) [info(at)pengon.fi](mailto:info@pengon.fi) Jyväskylä Kalevankatu 4, 40100 Jyväskylä **Vantaa** Unikkotie 13, 01300 Vantaa © 2022 Pengon | [Rekisteriseloste](https://pengon.fi/rekisteriseloste/)