---
title: 3 haastetta, jotka tietovarasto ratkaisee
description: Hyödyntämällä tietovarastoa BI-järjestelmän rinnalla saat tiedolla johtamisesta entistä tehokkaampaa. Lue, millaisia haasteita tietovarasto ratkaisee.
image: https://blogi.pengon.fi/hubfs/Pengonin%20Featured%20Image%20-alusta%20%2816%29.png
---

[![Pengon](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new.svg "Pengon")](https://pengon.fi/)

- [Palvelut](https://pengon.fi/palvelut/) 
    - [Tietojohtaminen](https://pengon.fi/palvelut/tietojohtaminen/)
    - [Data ja analytiikka](https://pengon.fi/palvelut/teknologiakonsultointi/)
    - [Dataintegraatiot ja tietovarastot](http://pengon.fi/teknologiat/dataintegraatiot-ja-tietovarastot/)
    - [AI ja edistyksellinen analytiikka](https://pengon.fi/edistyksellinen-analytiikka/)
    - [Pengon Foresight](https://pengon.fi/pengon-foresight/)
    - [Analytiikan kehittäminen](https://pengon.fi/analytiikan-kehittaminen/)
- [Johda tiedolla](https://pengon.fi/johda-tiedolla) 
    - [HR-analytiikka](https://pengon.fi/hr-analytiikka/)
    - [Myynnin analytiikka](https://pengon.fi/myynnin-raportointi)
    - [Talouden analytiikka](https://pengon.fi/talouden-raportointi/)
    - [Tuotannon analytiikka](https://pengon.fi/tuotannon-raportointi)
    - [Vastuullisuusraportointi](https://pengon.fi/palvelut/vastuullisuusraportointi-esg/)
- [Teknologiat](https://pengon.fi/teknologiat/) 
    - [Power BI](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/power-bi/)
    - [Qlik](https://pengon.fi/teknologiat/analytiikka/qlik/)
    - [Microsoft Azure](https://pengon.fi/microsoft-azure/)
    - [Databricks](https://pengon.fi/databricks/)
- [Blogi](https://blogi.pengon.fi/)
- [Materiaalit](https://pengon.fi/materiaalit) 
    - [Webinaarit](https://pengon.fi/materiaalit/webinaarit/)
    - [Qlik tietoiskut](https://pengon.fi/materiaalit/tietoiskut/)
- [Asiakkaitamme](https://pengon.fi/asiakkaitamme/)
- [Yritys](https://pengon.fi/yritys/) 
    - [Henkilöstö](https://pengon.fi/yritys/henkilosto/)
    - [Meille töihin?](https://pengon.fi/yritys/rekrytointi/)
- [Yhteystiedot](https://pengon.fi/yhteystiedot/)

[Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/)

[Ota yhteyttä](https://pengon.fi/yhteystiedot/)

# 3 haastetta, jotka tietovarasto ratkaisee

 14.9.2021

Haluaisitko saada tietopääoman tuottamaan enemmän arvoa? Lue blogistani, miten tietovarasto voi parantaa tiedolla johtamista myös sinun organisaatiossasi!

Tietovarasto BI-järjestelmän rinnalla tuo merkittävää lisäarvoa, kun haluat saada datan tuottamaan yhä suurempaa arvoa liiketoiminnan johtamisessa ja päätöksenteossa sekä sidosryhmille tarjottavissa palveluissa.

[Moderneja teknologioita](https://pengon.fi/teknologiat/integraatiot-data-integration/) hyödyntäen voi tänä päivänä automatisoida niin tietovaraston rakentamisen kuin ylläpitämisen. Tietovaraston rakentaminen onkin merkittävästi aiempaa nopeampaa ja helpompaa. 

[![Lue blogi: 3 vinkkiä helpompaan tietovarastoprojektiin](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/346661/383b750a-cb5d-41b7-a207-d0a26ea9d249.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/346661/383b750a-cb5d-41b7-a207-d0a26ea9d249)

## 3 haastetta, jotka tietovaraston käyttöönotto ratkaisee

### **1. Hajallaan oleva tieto jää hyödyntämättä – ei tiedetä, mitä dataa on käytettävissä eikä sitä voida yhdistää**

Organisaatioissa, joissa BI-järjestelmän käyttö on jo tullut tutuksi tiimeille, halutaan usein laajentaa raportointia ja analytiikkaa. Yhdistämällä eri toimintoja koskevaa dataa esimerkiksi tuotannosta, myynnistä, taloudesta ja HR:stä, saadaan raporteista ja analyyseista merkittävästi monipuolisempia ja paremmin päätöksentekoa tukevia.

Tietovarastossa eri järjestelmiin pirstoutunut data tuodaan yhteen ja käsitellään yhdenmukaiseksi, jolloin myös tiedon yhdisteltävyys paranee. Tietovaraston avulla suurestakin määrästä dataa voidaan tehdä valmiita laskentoja ja summauksia, mikä nopeuttaa erilaisten raporttien laatimista BI-järjestelmässä.

**Qlik Catalog luo käyttäjäystävällisenkauppapaikan tietolähteistä.**

Eri toimintojen tuottamasta tiedosta ei päästä hyötymään täydellä potentiaalilla, ellei tiedetä, mitä dataa organisaatiossa on. Modernit työkalut poistavat tämän haasteen. Esimerkiksi [Qlik Catalog luo käyttäjäystävällisen "kauppapaikan" tietolähteistä](https://pengon.fi/teknologiat/integraatiot-data-integration/qlik-catalog/), josta käyttäjä voi valita helposti halutun lähdetiedon ostoskoriinsa ja hyödyntää tietoa suoraan Qlik Sense- tai Power BI -raporteissaan.

Catalogin luoma näkymä käytössä oleviin tietolähteisiin auttaa käyttäjiä löytämään tärkeän datan raportointia ja analytiikkaa varten. Lopputuloksena tietoa päästään käyttämään aiempaa kattavammin ja datasta voidaan laskea kokonaan uudenlaisia arvoja monipuolisempia raportteja varten.

 

### **2. Historiadataa ei hyödynnetä tulevaisuuden ennustamisessa – operatiivisissa järjestelmissä ei useinkaan säilytetä historiatietoa**

Organisaatioiden operatiivisissa järjestelmissä ei useinkaan säilytetä historiadataa, koska se voi hidastaa järjestelmien toimintaa. Operatiivisissa järjestelmissä (CRM, ERP jne.) näkyykin vain senhetkinen tilanne, ja menneet tapahtumat syy-seuraus-yhteyksineen jäävät pimentoon. Koska BI-järjestelmät käyttävät operatiivisten järjestelmien dataa, ei myöskään niiden avulla päästä kiinni historiadataan. Näistä syistä johtuen jää historiatieto hyödyntämättä päätöksenteossa.

**Historiadataa voidaan käyttää ennusteiden  
ja skenaarioiden laatimiseen.**

Tietovarasto soveltuu historiadatan keräämiseen ja varastointiin, ja auttaa myös käyttämään  operatiivisia järjestelmiä paremmin. Tietovaraston avulla yrityksen tietoa voidaan kerätä pitkältä aikaväliltä ja sitä voidaan käyttää muutosten, trendien ja poikkeamien tarkasteluun.

Historiadatan tarkastelun avulla voidaan laatia myös ennusteita ja skenaarioita. Kasvavassa määrin tämä tehdään tekoälyä (AI) hyödyntäen. Siirtyminen menneen analysoinnista tulevaisuuden ennustamiseen on  yksi [vuoden 2021 BI-trendeistä](https://blogi.pengon.fi/5-tarkeinta-bi-trendia-vuonna-2021) ja keino, jolla organisaatiosi voi pyrkiä olemaan muutoksiin reagoinnissa askeleen edellä kilpailijoita.

Esimerkiksi Qlik Sensessä ja Power BI:ssä monipuoliset ennusteet ja skenaariot voidaan toteuttaa helposti sovellusten sisälle. Molemmat ratkaisut tukevat monipuolisia tilastollisen laskennan malleja.

 

### **3. Liiketoiminnassa ei pystytä hyödyntämään reaaliaikaista dataa – reaaliaikaisuus kuormittaa liikaa operatiivisia järjestelmiä**

Reaaliaikaisen tiedon latauksen tarve kasvaa organisaatioissa koko ajan. Esimerkiksi kaupan alalla reaaliaikainen myynti- ja ostotieto tuo kokonaan eri mahdollisuudet päätöksentekoon kuin esimerkiksi vuorokauden vanha data. Tosiaikaisella tiedolla on erityistä arvoa myös esimerkiksi teollisten prosessien analytiikassa.

Ilman tietovarastoa reaaliaikaista dataa ei kuitenkaan voida tehokkaasti hyödyntää, koska se kuormittaisi liikaa operatiivisia järjestelmiä ja hidastaisi niiden päivittäistä käyttöä. Tästä syystä reaaliaikaista tietoa koskevat haut kannattaa tehdä tietovarastosta käsin.

> **Qlik Replicate automatisoi tiedon  
> päivitysprosessin lähdejärjestelmistä  
> tietovarastoon reaaliaikaisesti.**

Modernien työkalujen, kuten[Qlik Replicaten](https://pengon.fi/teknologiat/integraatiot-data-integration/qlik-replicate/), avulla automatisoidaan tiedon päivitysprosessi lähdejärjestelmistä haluttuun tietovarastoon reaaliaikaisesti. Perinteisiä yöllisiä latausajoja ei enää tarvita, sillä työkaluun sisältyvällä ns. Change Data Capture (CDC) -toiminnallisuuksilla tieto voidaan päivittää heti muutoksen tapahtuessa. Replicate hyödyntää tietokantaympäristön lokitiedostoja.

Nämä CDC-vaiheet Qlik Replicate tekee ketterästi ”low code/no code” -mallilla, ETLS-prosessilla (Extract, Transform, Load, Store).

Lisätietoa saat:

- [Videosta: Qlik Compose for Data Warehouses](https://youtu.be/Avg84kM3IwY%3E%20%3Chttps://youtu.be/Avg84kM3IwY)
- [Koosteestamme: Qlik Replicaten moderni ETL-prosessi ja erot perinteisiin tapoihin](https://blogi.pengon.fi/hubfs/Qlik%20Replicate%20-%20ETL_CDC.pdf)

## Ota yhteyttä

Ota yhteyttä, kun haluat hyödyntää dataa organisaatiosi keskeisenä kilpailutekijänä!

[Qlikin Data Integration Platform -kumppanina](https://blogi.pengon.fi/pengonille-kumppanisopimus-qlikin-kanssa) rakennamme tietovarastot [moderneja työkaluja ja ketteriä menetelmiä hyödyntäen](https://blogi.pengon.fi/3-vinkkia-helpompaan-tietovarastoprojektiin). Meille voit ulkoistaa myös tietovaraston ylläpidon.

Tutustu myös asiantuntijuuteemme Microsoftin data-alustoissa, tuotteissa ja teknologioissa – Lue lisää uutisestamme [“Pengon Microsoftin Gold Partner -kumppaniksi”](https://blogi.pengon.fi/pengon-microsoftin-gold-partner-kumppaniksi).

Sinua saattaisivat kiinnostaa myös nämä sisällöt:

- [IT-johtajan Business Intelligence -opas](https://blogi.pengon.fi/it-johtajan-business-intelligence-opas)
- [Talousjohtajan Business Intelligence](https://blogi.pengon.fi/talousjohtajan-business-intelligence-opas)
- [Liiketoimintatiedon hyödyntämisen opas](https://blogi.pengon.fi/liiketoimintatiedon-hyodyntaminen-opas)

![Pengon-Niko-Soderholm](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon-Niko-Soderholm.jpg?width=335&name=Pengon-Niko-Soderholm.jpg)  
Niko Söderholm  
Consultant  
041 591 015  
niko.soderholm(at)pengon.fi

![Pengon-Bernando-Di-Chara](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon-Bernando-Di-Chara.jpg?width=343&name=Pengon-Bernando-Di-Chara.jpg)  
Bernardo Di Chiara  
Consultant  
044 077 3616  
bernardo.dichiara(at)pengon.fi

 

**Aiheet:** [Dataintegraatiot ja tietovarastot](https://blogi.pengon.fi/topic/dataintegraatiot-ja-tietovarastot)

[« takaisin listaukseen](https://blogi.pengon.fi)

Jaa somessa:

<https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=> <http://www.facebook.com/share.php?u=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=facebook> <http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=linkedin> [mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=email](mailto:?subject=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=email&body=https://blogi.pengon.fi/mita-hyotya-tietovarasto-tuo-organisaatiollesi-3-haastetta-jotka-tietovarasto-ratkaisee&utm_medium=social&utm_source=email)

![Niko Söderholm](https://blogi.pengon.fi/hubfs/Pengon-Niko-Soderholm.jpg)

KIRJOITTAJA:

##### Niko Söderholm

[Näytä kaikki kirjoitukset »](https://blogi.pengon.fi/author/niko-soderholm)

### Tilaa uusimmat artikkelit sähköpostiisi

### Blogikirjoitusten aiheet

- [Tietojohtaminen (11)](https://blogi.pengon.fi/topic/tietojohtaminen)
- [Asiakastarina (8)](https://blogi.pengon.fi/topic/asiakastarina)
- [Dataintegraatiot ja tietovarastot (7)](https://blogi.pengon.fi/topic/dataintegraatiot-ja-tietovarastot)
- [Qlik (6)](https://blogi.pengon.fi/topic/qlik)
- [Edistyksellinen analytiikka (5)](https://blogi.pengon.fi/topic/edistyksellinen-analytiikka)
- [Ennustava analytiikka (5)](https://blogi.pengon.fi/topic/ennustava-analytiikka)
- [Power BI (4)](https://blogi.pengon.fi/topic/power-bi)
- [Uutiset (4)](https://blogi.pengon.fi/topic/uutiset)
- [Vastuullisuusraportointi (4)](https://blogi.pengon.fi/topic/vastuullisuusraportointi)
- [Talouden analytiikka (3)](https://blogi.pengon.fi/topic/talouden-analytiikka)
- [Automatisointi (2)](https://blogi.pengon.fi/topic/automatisointi)
- [Kiertotalous (2)](https://blogi.pengon.fi/topic/kiertotalous)
- [Myynnin analytiikka (2)](https://blogi.pengon.fi/topic/myynnin-analytiikka)
- [Databricks (1)](https://blogi.pengon.fi/topic/databricks)
- [HR-analytiikka (1)](https://blogi.pengon.fi/topic/hr-analytiikka)
- [Tiedon visualisointi (1)](https://blogi.pengon.fi/topic/tiedon-visualisointi)
- [Tuotannon analytiikka (1)](https://blogi.pengon.fi/topic/tuotannon-analytiikka)

Katso kaikki aiheet

### Suosituimmat blogikirjoitukset

## Lue lisää aiheesta

[Kaikki kirjoitukset](https://blogi.pengon.fi)

[Tietojohtaminen ![Automatisoi tiedonjalostus ja minimoi Time-to-Dashboard](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/Pengon%20kuva%20.jpg?width=800&name=Pengon%20kuva%20.jpg) 5.4.2023 Automatisoi tiedonjalostus ja minimoi Time-to-Dashboard Tiedon jalostamisen tehokkuus vaikuttaa suoraan siihen, kuinka sujuvasti liiketoimintatieto saadaan käyttäjien ulottuville - tätä mittaa time-to-dashboard. Mutta ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/automatisoi-tiedonjalostus-ja-minimoi-time-to-dashboard)

[Tietojohtaminen ![Maksimoi tehot liiketoimintatiedon jalostamisessa - minimoi Time-to-Dashboard](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/marvin-meyer-SYTO3xs06fU-unsplash.jpg?width=800&name=marvin-meyer-SYTO3xs06fU-unsplash.jpg) 29.12.2022 Maksimoi tehot liiketoimintatiedon jalostamisessa - minimoi Time-to-Dashboard Liiketoimintatiedon hyödyntäminen päätöksenteossa ontuu monessa organisaatiossa. Ongelmana ei kuitenkaan ole tiedon puute, vaan useimmiten kompastutaan siihen, että ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/maksimoi-tehot-liiketoimintatiedon-jalostamisessa-minimoi-time-to-dashboard)

[Tietojohtaminen ![Esittelyssä TimeXtender: Tietovarastoautomaatiolla nopeammat kehitysprosessit ja alhaisemmat kustannukset](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/pengon_hires_srgb_0979.jpg?width=800&name=pengon_hires_srgb_0979.jpg) 5.10.2022 Esittelyssä TimeXtender: Tietovarastoautomaatiolla nopeammat kehitysprosessit ja alhaisemmat kustannukset Kun data on saatava liiketoiminnan käyttöön lähes reaaliaikaisesti, ei perinteinen tapa tehdä tietovarastoja ja niihin liittyviä latausprosesseja enää palvele ... Lue lisää](https://blogi.pengon.fi/esittelyssä-timextender-tietovarastoautomaatiolla-nopeammat-kehitysprosessit-ja-alhaisemmat-kustannukset)

 Jäikö sinulla jotain kysyttävää?

## Ota meihin yhteyttä

Jos haluat keskustella tietojohtamisen palveluista tai kaipaat tukea BI-ratkaisun käytössä, jätä meille viesti.  
Palaamme sinulle viimeistään seuraavana arkipäivänä.

045 230 1660  
info(at)pengon.fi

![pengon\_logo\_new\_white](https://blogi.pengon.fi/hubfs/assets/logos/pengon_logo_new_white.svg)

<https://www.facebook.com/PengonBI/> <https://twitter.com/pengonoy> <https://www.linkedin.com/company/pengon-oy> <https://www.youtube.com/channel/UCSbYOvPu9wePDy00A1-uySw> [![Itemwiki](https://blogi.pengon.fi/hs-fs/hubfs/assets/icons/icon_white.png?height=84&name=icon_white.png)](https://www.itewiki.fi/pengon)

**Yhteystiedot**  
[045 230 1660](tel:0452301660)  
[info(at)pengon.fi](mailto:info@pengon.fi)

Jyväskylä  
Kalevankatu 4,  
40100 Jyväskylä

**Vantaa**  
Unikkotie 13,  
01300 Vantaa

© 2022 Pengon | [Rekisteriseloste](https://pengon.fi/rekisteriseloste/)